Cô Giáo Xinh Đẹp Của Tôi

Lượt đọc: 2053 | 0 Đánh giá: 0/10 Sao
★★★★★★★★★★
★★★★★★★★★★
« Lùi Tiến »
Đại não nhận thức như thế nào

❊ ❊ ❊

Không biết có ai từng suy nghĩ về một vấn đề này chưa, ví dụ như nhà một người nào đó nuôi một con chó, tiếng chó sủa, lông chó, mùi đặc trưng của chó, những thứ này đều thuộc về những nơi nhận diện khác nhau của não bộ, hơn nữa lần lượt thuộc về khứu giác, thính giác, thị giác. Chúng ta đều biết, não có trung khu thần kinh thị giác, trung khu thần kinh thính giác, trung khu thần kinh vị giác, v.v. Trong mắt các nhà khoa học, dường như những thứ này đều tách biệt, dữ liệu không nằm trong cùng một vùng của đại não. Dù sao thì cá nhân tôi không nghiên cứu sinh học, những thứ này chỉ là tôi thấy trên sách giáo khoa sinh học cấp ba, đại khái biết một chút.

Trong cuộc sống của chúng ta, đều hiểu rất rõ một quy luật, chúng ta đã quen thuộc với con chó được nuôi trong nhà này, mỗi một thông tin này đều có thể chỉ về con chó này, đều có thể khiến chúng ta nhận ra đây là con chó chúng ta nuôi. Dữ liệu mà các cơ quan khác nhau trên cơ thể người thu thập được, vậy mà đều chỉ về cùng một điểm, đó là trung khu thính giác, trung khu thị giác, trung khu vị giác, v.v., dường như dữ liệu cuối cùng đều sẽ chỉ về cùng một nơi, đây là vì sao?

Có lẽ rất nhiều người sẽ nói, đây là phân tích, giống như chương trình máy tính vậy, phân tích ra được. Nhưng sự thật là, cái này căn bản không cần phân tích, giống như được khắc sâu trong não vậy, đây là một loại trí nhớ đơn giản, căn bản không cần phải suy nghĩ, không cần phân tích. Ngay cả đứa trẻ ba tuổi, khi đã quen thuộc với chó nhà mình, vẫn có thể nhận ra như vậy, tôi không hề cảm thấy, đây là tính toán dữ liệu gì cả.

Thực ra, đổi một góc độ để suy nghĩ, rất đơn giản, giống như chúng ta cảm thấy đói, hơi đói, rất đói, vô cùng đói, đều có một thước đo, mà chương trình máy tính thì không có thước đo để phân tích như thế này. Mà khi thước đo này ở mức độ rất cao, sẽ xảy ra tình huống gì?

Trong thực tế, có một quy luật như thế này: Khi chúng ta đứng trên một ngọn núi, mỗi cái cây trên núi chính là một đơn vị, mỗi hòn đá cũng là một đơn vị, trên núi có rất nhiều cây, rất nhiều đá, sẽ có vô số đơn vị thông tin. Nhưng nếu chúng ta ngồi trên máy bay, bạn còn nhìn rõ được cây cối, hòn đá không? Khi đó, cả ngọn núi chính là một đơn vị. Trên máy bay, chúng ta có thể phân biệt rõ ràng từng ngọn núi, nhưng lại không thể nhìn rõ một cái cây, một hòn đá.

Nếu chúng ta ở ngoài vũ trụ thì sao? Vậy còn có thể phân biệt rõ từng ngọn núi trên trái đất không? Không phân biệt được nữa, chúng ta chỉ có thể phân biệt được vài châu lục, vài đại dương. Khi đó, một châu lục là một đơn vị, một đại dương cũng là một đơn vị. Thế nhưng, nếu chúng ta rời khỏi trái đất, đi tới sao Hỏa, nhìn trái đất từ sao Hỏa, bạn còn có thể nhìn rõ châu lục nào, đại dương nào không? Không nhìn rõ nữa, khi đó, trái đất là một đơn vị.

Thực ra khi thước đo và độ chính xác của phân tích dữ liệu trở nên rất cao, sẽ xuất hiện cấu trúc dữ liệu suy diễn theo tầng lớp như thế này. Nguyên lý này giống như các màu đỏ, cam, vàng, lục, lam, chàm, tím của ánh sáng. Màu đỏ và màu cam, hai màu này nhạt đi, chúng ta liền không phân biệt được, nhưng hai màu này dù thế nào cũng có thể tách biệt với màu đen, trắng. Cho nên một số dữ liệu yếu đến một mức độ nhất định, sẽ tổ hợp lại, hình thành một đơn vị dữ liệu mới được đánh dấu rõ ràng. Cấu trúc dữ liệu của đại não, thực ra là như vậy.

Hơn nữa rất rõ ràng, chúng ta hồi tưởng lại bạn học cũ từ mấy chục năm trước, chúng ta vẫn nhớ bạn học cũ mấy chục năm trước, ai là lớp trưởng, ai tên là gì, đều có ấn tượng. Nhưng bảo bạn nhớ bạn học cũ từ mấy chục năm trước, trên mặt có mấy nốt ruồi, bình thường ăn bao nhiêu cơm v.v., căn bản là không nhớ được. Nhưng trí nhớ của mọi người, lại chính là nhờ cùng chung sống tiếp xúc mới quen thuộc mà!

Dùng cấu trúc phân tầng như thế này để diễn giải vấn đề này, sẽ rất rõ ràng, rất sáng tỏ, cũng sẽ hiểu thấu đáo, cái gọi là trí nhớ tầng sâu, cái gọi là trí nhớ nông ở vỏ não là gì.

Trong tự nhiên, cấu trúc tiến triển theo tầng lớp như thế này cũng rất rất phổ biến! Giống như một con bò, nhìn từ góc độ chính diện của thuyết tiến hóa, con bò là từ điện tử nguyên tử cơ bản nhất, dần dần biến hóa tổ hợp thành phân tử hữu cơ, phân tử hữu cơ lại tiến hóa tổ hợp ra tế bào, tế bào lại từ đơn bào tổ hợp thành đa bào, đa bào tiến hóa thành cơ quan, các cơ quan tổ hợp lại, liền tạo thành sinh vật là con bò. Trong giới sinh vật, quan hệ suy diễn theo tầng lớp như thế này, là quy luật phổ biến nhất, thông dụng nhất của tiến hóa sinh học.

Mà những cảm giác đau, ngứa, chua, ngọt mà đại não chúng ta cảm nhận được, đều có một thước đo. Thực ra con người chúng ta chìm nổi trong xã hội, cũng có độ nông sâu, giống như đối với bạn bè, đối nhân xử thế là thước đo gì, chính là nghĩa khí, mà quá mức, là ngu muội, hoặc là phản bội tín nghĩa. Đối với người thân, thước đo thế nào gọi là có tình nghĩa, thước đo thế nào gọi là ỷ lại, đây đều là có một thước đo. Mà người có thước đo này vô cùng rõ ràng, chúng ta gọi là trưởng thành. Còn độ nông sâu này, cũng giống như sự nhẹ nặng khẩn cấp của việc gặp phải trong môi trường, đều thuộc về một vấn đề thước đo.

Đại não có loại đánh dấu thước đo này, máy tính thì không có, cho nên máy tính không có tình cảm, không cách nào nhận diện sự nhẹ nặng khẩn cấp. Loại thước đo này, cũng giống như các thước đo kiểu đau, ngứa trên cơ thể chúng ta, đều là cùng một khái niệm.

Não chính là thông qua thước đo này, đem các dữ liệu tiến hành đánh dấu từng tầng từng tầng, hình thành cấu trúc dữ liệu ba chiều giống như kim tự tháp này. Thông qua việc đánh dấu dữ liệu này, một thông tin nào đó với những thứ xung quanh có quan hệ gì, nhẹ nặng thế nào, nông sâu ra sao, loại quan hệ này liền nhìn một cái là hiểu ngay, sẽ rất rõ ràng. Cấu trúc dữ liệu này, giống như phổ di truyền gia tộc của chúng ta vậy, con cái là thân thích gần hay xa, là trực hệ hay bàng hệ, là nhìn cái liền nhận ra ngay. Hơn nữa phổ di truyền gia tộc, con cháu đông rồi, liền sẽ giống như tán cây vậy, cho nên cấu trúc của đại não, cũng tương tự như một tán cây vậy, bởi vì dữ liệu được đánh dấu nhiều rồi, liền sẽ giống như tán cây, từ một điểm tựa, đâm chồi nảy lộc.

Chỉ cần giải mã được loại chương trình dữ liệu này của đại não, coi chương trình tính toán dữ liệu này của não giống như CPU máy tính, rồi lại đọc thật kỹ chức năng của đại não, mọi thứ liền trở nên rất đơn giản.

Dù sao thì cá nhân tôi, cảm thấy rất đơn giản, có lẽ tôi là kẻ điên chăng, người khác đều cảm thấy tôi khá điên, đặc biệt là những chuyên gia ở Trung Quốc, cảm thấy tôi chính là một kẻ điên khùng, hơn nữa còn là một kẻ khá vô dụng, vì tôi là kẻ vô dụng bị đại học đuổi học.

Nhưng mà tôi cũng chỉ nói suông thôi, người khác tin hay không tin, đó chẳng liên quan gì đến tôi, tôi cũng không muốn nhìn người ngoài. Còn cá nhân tôi, chỉ là giải thích chương trình nhận diện của đại não, cũng chính là cái mà người khác gọi là phương pháp nhận thức của đại não. Còn về thứ mà các nhà khoa học bàn đến, nơ-ron, sợi thần kinh gì đó, chẳng liên quan gì đến tôi, tôi là kẻ bị đại học đuổi học, không hiểu cái đó, cũng không hiểu cái gọi là sợi thần kinh, đừng đến hỏi tôi, tôi chỉ là từ quy luật cuộc sống đơn giản nhất, quá trình phát triển sinh học đơn giản nhất có thể suy đoán ra chương trình tính toán này của não. Hơn nữa đối với tôi mà nói, cảm thấy cách nhận thức của đại não, là một vấn đề khá ngây ngô. Còn về việc người khác nói quá phức tạp, tôi cũng chỉ cười trừ thôi.

[DeepSeek dịch] ChuongId:1198
Nguồn: Việt Nam Thư Quán
Được bạn: Mọt Sách đưa lên
vào ngày: 15 tháng 8 năm 2026

« Lùi Tiến »

💬 Thảo luận

Chưa có bình luận nào — hãy là người đầu tiên chia sẻ cảm nhận của bạn!

Đăng nhập để tham gia bình luận.