Chu Đạt Phương hoàn toàn không để ý tới ánh mắt hoài nghi của Từ Lợi Dân ở hàng ghế cuối cùng, ông vẫn tiếp tục bài giảng của mình. Ông bắt đầu từ việc giảng giải trí tuệ nhân tạo là gì, sau đó đưa ra ví dụ về công nghệ không người lái dựa trên nền tảng trí tuệ nhân tạo.
Không ít sinh viên nhìn Chu Đạt Phương – người đang đứng ở vị thế tiên phong trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo – bằng ánh mắt ngưỡng mộ, trong khi Từ Lợi Dân lại nhanh chóng nắm bắt được những điểm nghẽn và yếu điểm trong quá trình phát triển trí tuệ nhân tạo mà Chu Đạt Phương cố tình che giấu.
Trí tuệ nhân tạo là gì?
Vài chục năm trước, khi máy tính vừa ra đời, đã có người đặt ra câu hỏi này.
Định nghĩa sơ khai về trí tuệ nhân tạo vẫn là máy móc có thể giúp con người thực hiện các công việc đơn giản như sản xuất, gia công, lắp ráp sản phẩm, v.v.
Suy nghĩ ban đầu về trí tuệ nhân tạo thực chất không có ranh giới rõ ràng với các thiết bị cơ khí.
Về sau, khi thời đại mạng lưới ập đến, con người có thêm nhiều yêu cầu đối với trí tuệ nhân tạo, ví dụ như tính toán, nhận dạng, phân tích logic, v.v.
Thời đại này đã chứng kiến sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo, xuất hiện rất nhiều sản phẩm trí tuệ nhân tạo liên quan đến cuộc sống và công việc.
Công nghệ nhận diện khuôn mặt, công nghệ không người lái, bao gồm cả công nghệ điện toán đám mây đều là biểu hiện của trí tuệ nhân tạo.
Phạm vi sử dụng của những công nghệ này rất rộng, ví dụ như mở khóa bằng nhận diện khuôn mặt trên điện thoại di động, ví dụ như những từ khóa bạn tìm kiếm trên trình duyệt, trình duyệt và một số phần mềm mua sắm sẽ tự động gợi ý các sản phẩm liên quan cho bạn, v.v.
Loại trí tuệ nhân tạo này nhấn mạnh vào tính toán, logic và suy luận kỹ thuật số.
Lấy công nghệ không người lái làm ví dụ, nguyên lý kỹ thuật của nó là thông qua các camera đa phương hướng trên xe để quay lại tình hình giao thông, chuyển đổi tình hình giao thông thành dữ liệu số thông qua thuật toán, sau đó thông qua việc phân tích các con số, để hệ thống không người lái đưa ra phán đoán về dữ liệu, cuối cùng quyết định xem có chướng ngại vật trên đường đi hay không thông qua các dữ liệu được định lượng, nếu có chướng ngại vật thì sẽ kịp thời tránh né.
Loại công nghệ không người lái này theo đuổi tốc độ và độ chính xác của việc xử lý dữ liệu, yêu cầu camera sau khi tiếp nhận dữ liệu hình ảnh phải truyền tải đến chương trình tương ứng càng nhanh càng tốt, để chương trình chuyển đổi nó thành dữ liệu rồi mới tiến hành phán đoán.
Vậy vấn đề nảy sinh, tình hình giao thông vốn phức tạp và hay thay đổi, ngoài dải phân cách, xe cộ đi lại, còn có người đi bộ xuất hiện bất ngờ và những tình trạng đường sá không xác định, dữ liệu là vô cùng phức tạp.
Tất cả những dữ liệu này đều được giao cho chương trình xử lý rồi phản hồi trong thời gian ngắn, phản hồi cuối cùng sẽ tác động đến tốc độ và phương hướng của xe. Nhưng dựa vào công nghệ hiện tại của nhân loại, công nghệ không người lái không thể đạt được những yêu cầu này.
Cho nên, kịch bản ứng dụng của công nghệ không người lái hiện có chắc chắn phải là đường cao tốc với điều kiện đường sá đơn giản, tuyệt đối không phải là đường đô thị với tình trạng giao thông phức tạp. Khoảng cách giữa máy tính nhị phân và phản ứng tư duy của con người đã lộ rõ.
Giáo sư Chu từ đầu đến giờ chỉ giải thích về trí tuệ nhân tạo yếu.
Mở rộng ra từ công nghệ không người lái, những nhược điểm khác của trí tuệ nhân tạo dần lộ rõ, ví dụ như cảm xúc, tình cảm, tư duy, cảm giác, khả năng thấu hiểu, khả năng học hỏi, v.v., những thứ này không thể hoàn toàn thể hiện bằng dữ liệu, đây cũng là nơi tiến vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo mạnh.
Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo mạnh, có thể thiết kế mang tính nhân hóa hơn, cũng là nơi mà nhân loại yếu kém nhất trong quá trình phát triển trí tuệ nhân tạo, hiện tại trình độ kỹ thuật của con người ở điểm này không khác biệt là mấy so với mười năm, hai mươi năm trước.
Nguyên nhân gốc rễ gây ra điểm yếu của trí tuệ nhân tạo vẫn nằm ở chip và thuật toán máy tính hiện tại, năng lực của máy tính nhị phân chỉ có bấy nhiêu, không phải "là" thì là "không phải", chuyện "phải là mà không phải là" không tồn tại trong máy tính.
Đừng nói đến phép toán "hoặc", bản chất của phép toán "hoặc" cũng chỉ là sự lựa chọn giữa "0" và "1" mà thôi.
Có một chuyên gia triết học cổ điển và trí tuệ nhân tạo của Hạ Quốc từng nói, có một ngày trí tuệ nhân tạo học được tư tưởng "Trung Dung" của Nho gia, thì trí tuệ nhân tạo mới thành công.
Giáo sư Chu sở dĩ thành công, ngoài việc ông nắm vững lý thuyết và có đóng góp trong lĩnh vực nghiên cứu ra, thì công lực giảng dạy cũng thuộc hàng nhất.
Ông thường xuyên tương tác với sinh viên, cũng cho phép sinh viên đặt câu hỏi bất cứ lúc nào trong lớp.
Quả nhiên có một nữ sinh giơ cao tay, chuẩn bị đặt câu hỏi.
Giáo sư Chu nói: "Bạn học này có thắc mắc gì sao?"
Nữ sinh đứng dậy trả lời: "Công nghệ trí tuệ nhân tạo hiện nay, có sự bộc lộ cảm xúc không ạ? Chó cưng nhà em đều có hành vi quấn quýt chủ nhân, khi bị chủ mắng, nó cũng có cảm xúc buồn bã, còn trí tuệ nhân tạo thì sao ạ?"
Giáo sư Chu nói: "Câu hỏi này rất hay, trí tuệ nhân tạo của chúng ta thực ra cũng có cảm xúc vui vẻ, buồn bã."
Nói đến đây, Giáo sư Chu lấy ra một mô hình từ phòng nghiên cứu của mình, đây là thiết bị loa thông minh.
Vẻ ngoài của thiết bị này hơi xấu, còn xấu hơn cả loa thông minh do một công ty nào đó phát triển, nhưng đây không phải trọng điểm, trọng điểm là nó có cảm xúc.
Giáo sư Chu bắt đầu biểu diễn, khi bạn khen ngợi loa thông minh, loa sẽ vui vẻ, khi mắng loa thông minh, nó sẽ buồn bã, v.v., cảm xúc đã được trải nghiệm rất tốt trong loa thông minh.
Các sinh viên bị Giáo sư Chu "lùa" cho ngơ ngác, còn liên tục phát ra tiếng kinh ngạc.
Nữ sinh kia có lẽ là sinh viên ngành máy tính, thực sự không nhịn được nữa, liền nói: "Nguyên lý này thực ra rất đơn giản ạ! Chỉ cần thêm một số từ cụm từ vào chip loa thông minh là có thể đáp ứng việc biểu đạt cảm xúc. Ví dụ như đưa các từ như 'đáng ghét', 'phiền phức', 'cút đi' v.v. và một số câu liên quan vào chương trình, chỉ cần nhận được các cụm từ này và những câu liên quan, loa có thể kích hoạt cảm xúc buồn bã là được ạ."
Nữ sinh khiến Giáo sư Chu rất lúng túng.
Nữ sinh vuốt vuốt tóc, nói tiếp: "Giáo sư Chu, những chức năng mà thầy vừa nói, hệ thống Bàn Cổ và hệ thống Thiên Công đều có thể thực hiện được, hơn nữa thư viện ngôn ngữ của chúng chắc chắn còn mạnh hơn thế này."
Thông minh, giỏi nắm bắt trọng điểm vấn đề, dám đặt câu hỏi nghi vấn, nữ sinh này bộc lộ ra quá nhiều thứ không phù hợp với sinh viên đại học Hạ Quốc truyền thống. Kiểu sinh viên này dù ở trường nào, cũng đều sẽ được thầy cô yêu quý.
Đại học đào tạo ra những sinh viên dám suy nghĩ, dám phát hiện vấn đề, chứ không phải kiểu người a dua theo đám đông sống qua ngày.
Nữ sinh cuối cùng nói: "Trí tuệ nhân tạo thực sự có tình cảm, giống như lời em nói, trí tuệ nhân tạo không thể so sánh với sự ngu xuẩn tự nhiên được, nó có thể nghe hiểu em đang nói ý gì."
Các sinh viên không nhịn được cười trộm, lời này nói ra, trí tuệ nhân tạo trong tay Giáo sư Chu chắc cũng phải tự thấy là mình đang được khen.
Quả nhiên có một nam sinh nghịch ngợm ngồi hàng ghế đầu lặp lại lời của nữ sinh, nói với loa thông minh: "Trí tuệ nhân tạo không thể so sánh với sự ngu xuẩn tự nhiên đâu nhé!"
Loa thông minh trả lời: "Cảm ơn lời khen của bạn, Tiểu Trí (tên loa thông minh) nhất định sẽ cố gắng."
Thế này thì tiêu rồi!
Các sinh viên cười ồ lên.
Ý nghĩa ngôn ngữ của Hạ Quốc vô cùng bác đại tinh thâm, đôi khi bạn thực sự không biết là đang khen bạn hay đang châm chọc bạn.
Nữ sinh ban đầu chỉ là nói đùa, nào ngờ lại thực sự có sinh viên nghịch ngợm làm theo, cô thè lưỡi rồi ngồi xuống.
Từ Lợi Dân bất lực lắc đầu, Tiêu Minh thì lại mong chờ màn thể hiện tiếp theo của Giáo sư Chu.
